GUNAWAN, Agung (2025) Perkiraan Susut Energi Jangka Pendek dengan Metode Anfis pada Jaringan Distribusi Tegangan Rendah Di Telkom Corporate University Bandung. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Agung Gunawan-H1A018067-Skripsi-2025.pdf Download (107kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Agung Gunawan-H1A018067-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (922kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Agung Gunawan-H1A018067-Skripsi-2025.pdf Download (232kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Agung Gunawan-H1A018067-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 13 August 2026. Download (232kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Agung Gunawan-H1A018067-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 13 August 2026. Download (526kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Agung Gunawan-H1A018067-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 13 August 2026. Download (317kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Agung Gunawan-H1A018067-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Agung Gunawan-H1A018067-Skripsi-2025.pdf Download (168kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Agung Gunawan-H1A018067-Skripsi-2025.pdf Download (180kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Agung Gunawan-H1A018067-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Susut energi pada jaringan distribusi tegangan rendah merupakan masalah penting yang dapat mempengaruhi efisiensi sistem kelistrikan. Susut energi dapat disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk resistansi kabel, beban yang tidak seimbang, dan kondisi lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan metode yang akurat untuk memperkirakan susut energi agar dapat diambil langkah-langkah perbaikan yang tepat. Dalam proses perhitungan susut energi ini banyak dialami kesulitan karena luasnya jaringan distribusi. Sehingga diperlukan suatu metode untuk menghitung susut tersebut. Salah satunya adalah dengan membuat perancangan operasi susut energi yang dapat diketahui nilainya di waktu yang akan datang yaitu prediksi nilai susut energi dengan metode Adaptive Neuro Fuzzy inference System (ANFIS). Penelitian ini dilakukan di Telkom Corporate University Bandung pada main distribution panel gardu 2 dengan menggunakan data yang diukur langsung menggunakan Power Quality Analyzer HIOKI 3169, data tegangan pada panel Gedung yang disuplai dan data spesifikasi kabel yang digunakan yaitu NYY 4x70mm2. Dari data yang dihasilkan kemudian dilakukan perhitungan total susut energi pada setiap jam dari tanggal 18 juli 2022 sampai 24 juli 2022. Prediksi susut energi yang dilakukan menggunakan Matlab R2016b menggunakan metode ANFIS. Pada metode ini digunakan 4 nilai meliputi suhu, kelembapan, waktu dan nilai susut energi. Data masukan yang digunakan pada metode ini berupa suhu hari ini, kelembapan hari ini, waktu meliputi pukul 1 sampai pukul 24, dan nilai susut energi hari ini. Data masukan tersebut dilakukan pelatihan dan pengujian menggunakan metode ANFIS dengan mencoba semua tipe fungsi keanggotaan dan jumlah fungsi keanggotaan masing-masing variabel [3 3 3 3] untuk menghasilkan keluaran berupa nilai susut energi besok. Indikator dalam menentukan tingkat keakuratan atau tingkat eror hasil prediksi menggunakan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error), dimana standar nilai MAPE yang bagus adalah kurang dari 10%.

Actions (login required)

View Item