DEWI, Charinta Candrakanti (2025) Integrasi Sistem Pakar dan XGBoost Untuk Prediksi Serangan Hama Padi Berdasarkan Data Cuaca. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Charinta Candrakanti Dewi-H1D021082-Skripsi-2025.pdf Download (162kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Charinta Candrakanti Dewi-H1D021082-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Charinta Candrakanti Dewi-H1D021082-Skripsi-2025.pdf Download (349kB) |
|
PDF (BabI)
BAB I-Charinta Candrakanti Dewi-H1D021082-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 19 August 2026. Download (587kB) |
|
PDF (BabII)
BAB II-Charinta Candrakanti Dewi-H1D021082-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 19 August 2026. Download (1MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB III_Charinta Candrakanti Dewi_H1D021082_Skripsi_IF_2025.pdf Restricted to Repository staff only until 19 August 2026. Download (487kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB IV-Charinta Candrakanti Dewi-H1D021082-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
PDF (BabV)
BAB V-Charinta Candrakanti Dewi-H1D021082-Skripsi-2025.pdf Download (213kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Charinta Candrakanti Dewi-H1D021082-Skripsi-2025.pdf Download (425kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Charinta Candrakanti Dewi-H1D021082-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
Abstract
Sektor pertanian memiliki kerentanan terhadap perubahan iklim, salah satunya faktor cuaca seperti suhu, kelembaban, curah hujan, dan kecepatan angin. Kondisi cuaca yang ekstrem dapat meningkatkan risiko persebaran hama. Sebagai salah satu makanan pokok Indonesia, padi merupakan komoditas yang paling terdampak oleh serangan hama. Kurangnya persiapan terhadap serangan hama yang akan terjadi membuat produktivitas padi menurun. Oleh karena itu, dibuat sistem untuk memprediksi serangan hama padi berdasarkan cuaca dengan mengintegrasikan sistem pakar dan xgboost. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan peringatan dini kepada petani terhadap potensi serangan hama yang akan muncul. Output dari penelitian ini berupa website agar mudah diakses pengguna. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dan diuji dengan confusion matrix. Hasil dari penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi 82% dan dapat memberikan hasil prediksi serangan hama penggerek batang padi, wereng batang coklat, hama putih palsu, walang sangit, dan tidak ada serangan pada tanggal yang dipilih. Hasil prediksi yaitu dapat memberikan peringatan pada petani maksimal 3 hari lebih awal. Selain memberikan prediksi, sistem juga dapat menampilkan potensi datangnya hama yang akan menyerang selain prediksi utama model. Hal tersebut membuktikan bahwa penelitian ini dapat memberikan peringatan dini kepada petani dalam mengatasi serangan hama.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H25235 |
| Uncontrolled Keywords: | Cuaca, ESDLC, Hama, Padi, Prediksi, Sistem Pakar, XGBoost |
| Subjects: | I > I139 Information systems P > P178 Pest control Plant |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs. Charinta Candrakanti Dewi |
| Date Deposited: | 19 Aug 2025 02:33 |
| Last Modified: | 19 Aug 2025 02:37 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/36021 |
Actions (login required)
 |
View Item |