AFIFAH, Syadina Zufarin (2025) Implementasi Metode Hierarchical Clustering dengan Model ARIMA dalam Menentukan Klasterisasi Faktor-Faktor dan Prediksi Inflasi di Kabupaten Banyumas berbasis Website. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Syadina Zufarin Afifah-H1D021077-Skripsi-2025.pdf Download (230kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Syadina Zufarin Afifah-H1D021077-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (942kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Syadina Zufarin Afifah-H1D021077-Skripsi-2025.pdf Download (283kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Syadina Zufarin Afifah-H1D021077-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 19 August 2026. Download (281kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Syadina Zufarin Afifah-H1D021077-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 19 August 2026. Download (415kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Syadina Zufarin Afifah-H1D021077-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 19 August 2026. Download (432kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Syadina Zufarin Afifah-H1D021077-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Syadina Zufarin Afifah-H1D021077-Skripsi-2025.pdf Download (231kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Syadina Zufarin Afifah-H1D021077-Skripsi-2025.pdf Download (245kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Syadina Zufarin Afifah-H1D021077-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (256kB)

Abstract

Inflasi merupakan kenaikan harga barang dan jasa secara umum dan terus-menerus dalam suatu periode waktu tertentu. Inflasi digunakan sebagai salah satu indikator penting dalam mengukur stabilitas ekonomi suatu daerah, termasuk Kabupaten Banyumas yang mengalami fluktuasi nilai inflasi akibat berbagai faktor seperti harga pangan, transportasi, dan kelompok pengeluaran lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi inflasi menggunakan metode Hierarchical Clustering dan memprediksi inflasi tahun 2025 dengan model ARIMA. Data yang digunakan meliputi data andil inflasi serta data historis inflasi tahun 2019–2024. Hasil klasterisasi menghasilkan dua klaster, yaitu klaster dominan dan cukup dominan, dengan efektivitas Silhouette Score sebesar 0,65. Klaster dominan memiliki nilai Silhouette yang lebih tinggi dan ditetapkan sebagai kelompok faktor yang paling berpengaruh terhadap inflasi di Kabupaten Banyumas. Sementara itu, model prediksi terbaik adalah ARIMA(1,0,0) dengan nilai akurasi MAE sebesar 0,2709 dan MSE sebesar 0,0927, yang menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang rendah. Prediksi menunjukkan bahwa nilai inflasi tertinggi terjadi pada bulan Desember. Seluruh hasil klasterisasi dan prediksi divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif berbasis website menggunakan framework Streamlit, guna mempermudah pihak terkait dalam membaca data dan menyusun strategi pengendalian inflasi secara informatif dan real-time.

Actions (login required)

View Item