WIBOWO, Muhammad Irsyad Wahyuhadi (2025) Klasifikasi Kualitas Beras pada Wilayah Kabupaten Banyumas berdasarkan Parameter Fisik Menggunakan Metode Decision Tree. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Muhammad Irsyad Wahyuhadi Wibowo-H1D021074-Skripsi-2025.pdf Download (206kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Muhammad Irsyad Wahyuhadi Wibowo-H1D021074-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (520kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Muhammad Irsyad Wahyuhadi Wibowo-H1D021074-Skripsi-2025.pdf Download (271kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Muhammad Irsyad Wahyuhadi Wibowo-H1D021074-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 20 August 2026. Download (276kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Muhammad Irsyad Wahyuhadi Wibowo-H1D021074-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 20 August 2026. Download (478kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Muhammad Irsyad Wahyuhadi Wibowo-H1D021074-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 20 August 2026. Download (444kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Muhammad Irsyad Wahyuhadi Wibowo-H1D021074-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Muhammad Irsyad Wahyuhadi Wibowo-H1D021074-Skripsi-2025.pdf Download (257kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Irsyad Wahyuhadi Wibowo-H1D021074-Skripsi-2025.pdf Download (247kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Muhammad Irsyad Wahyuhadi Wibowo-H1D021074-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas beras di wilayah Kabupaten Banyumas berdasarkan parameter fisik seperti warna, ukuran, keutuhan, dan kebersihan menggunakan metode Decision Tree. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menyederhanakan proses klasifikasi dan memberikan hasil yang cepat dan akurat. Data dikumpulkan dari 12 kecamatan terpilih melalui teknik stratified dan purposive sampling, dengan total 180 sampel beras yang terdiri dari tiga kategori yaitu Pandan Wangi (Premium), IR (Medium), dan beras kelas rendah. Penilaian parameter dilakukan secara visual dan diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya. Data kemudian diproses dan dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mencapai akurasi model sebesar 88,89%, dengan nilai precision sebesar 0,90, recall 0,89, dan F1-score 0,89. Sistem klasifikasi dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit. Berdasarkan evaluasi System Usability Scale (SUS), diperoleh rata-rata skor sebesar 75,0 yang termasuk kategori Grade B, menandakan bahwa sistem memiliki tingkat kegunaan yang baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Decision Tree efektif dalam melakukan klasifikasi kualitas beras dan sistem yang dibangun memiliki potensi untuk diterapkan sebagai alat bantu informatif bagi konsumen dalam menentukan kualitas beras secara cepat dan tanpa memerlukan alat pengujian khusus.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H25280 |
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Beras, Parameter Fisik, Decision Tree, Streamlit |
| Subjects: | C > C690 Computer programming |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Muhammad Irsyad Wahyuhadi Wibowo |
| Date Deposited: | 20 Aug 2025 03:22 |
| Last Modified: | 20 Aug 2025 03:22 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/36180 |
Actions (login required)
 |
View Item |