SAIH, Abdalhaqq Muhammad (2025) Sistem Rekomendasi Kursus Pemrograman Online Berdasarkan Roadmap Berbasis Website menggunakan Kombinasi Metode Keyword Search dan Semantic Search. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
This is the latest version of this item.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Abdalhaqq Muhammad Saih-H1D020068-Skripsi-2025.pdf Download (222kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Abdalhaqq Muhammad Saih-H1D020068-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Abdalhaqq Muhammad Saih-H1D020068-Skripsi-2025.pdf Download (524kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Abdalhaqq Muhammad Saih-H1D020068-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 21 August 2026. Download (413kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Abdalhaqq Muhammad Saih-H1D020068-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 21 August 2026. Download (672kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Abdalhaqq Muhammad Saih-H1D020068-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 21 August 2026. Download (725kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Abdalhaqq Muhammad Saih-H1D020068-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Abdalhaqq Muhammad Saih-H1D020068-Skripsi-2025.pdf Download (383kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Abdalhaqq Muhammad Saih-H1D020068-Skripsi-2025.pdf Download (372kB) |
Abstract
Dalam era digital saat ini, platform pembelajaran online telah menjadi sumber utama bagi individu yang ingin meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mereka. Namun, meningkatnya jumlah kursus di platform-platform tersebut sering kali membuat pengguna kesulitan dalam menemukan kursus yang sesuai dengan kebutuhan dan tujuan belajar mereka. Untuk mengatasi tantangan ini, sistem rekomendasi kursus dapat menjadi solusi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi rekomendasi kursus pemrograman yang mempertimbangkan konteks belajar pengguna berdasarkan roadmap yang mereka pilih. Sistem yang dikembangkan menggabungkan dua teknik pencarian untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Teknik keyword search menggunakan full-text search PostgreSQL untuk menangkap permintaan eksplisit pengguna. Teknik semantic search menggunakan text embedding model alibaba-nlp/gte-multilingual-base untuk memahami konteks dan hubungan antar kursus. Metode Reciprocal Rank Fusion (RRF) digunakan untuk mengintegrasikan hasil dari kedua teknik pencarian tersebut menjadi rekomendasi kursus yang komprehensif dan relevan. Sistem diimplementasikan dalam bentuk website menggunakan Next.js, Node.js, dan PostgreSQL dengan ekstensi pgvector. Pengujian dilakukan menggunakan Cypress untuk pengujian end-to-end dan metrik Precision@K untuk evaluasi relevansi. Dataset yang digunakan terdiri dari kursus-kursus pemrograman pada Udemy dan roadmap dari situs roadmap.sh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan rekomendasi yang terstruktur sesuai alur pembelajaran dengan passing rate 100% pada pengujian fungsional. Evaluasi rekomendasi mencapai metrik P@5 sebesar 0,647 dan P@10 sebesar 0,601. Hasil ini menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan metode tunggal dan membuktikan efektivitas pendekatan gabungan dalam menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat dan relevan.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H25243 |
| Uncontrolled Keywords: | keyword search, kursus daring, roadmap, sistem rekomendasi, semantic search |
| Subjects: | I > I135 Information retrieval |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr. Abdalhaqq Muhammad Saih |
| Date Deposited: | 21 Aug 2025 08:00 |
| Last Modified: | 21 Aug 2025 08:00 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/36330 |
Available Versions of this Item
- Sistem Rekomendasi Kursus Pemrograman Online Berdasarkan Roadmap Berbasis Website menggunakan Kombinasi Metode Keyword Search dan Semantic Search. (deposited 21 Aug 2025 08:00) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |