SEMBIRING, Elisa Fijanila (2025) Analisis Pemodelan Sebaran Banjir Ekstrem di Kabupaten Pati dan Rembang Menggunakan Software SNAP dan HEC-RAS 2D. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Elisa Fijanila Sembiring-H1B021070_Skripsi-2025.pdf Download (275kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Elisa Fijanila Sembiring-H1B021070_Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (643kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Elisa Fijanila Sembiring-H1B021070_Skripsi-2025.pdf Download (270kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Elisa Fijanila Sembiring-H1B021070_Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 August 2026. Download (230kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Elisa Fijanila Sembiring-H1B021070_Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 August 2026. Download (755kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Elisa Fijanila Sembiring-H1B021070_Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 August 2026. Download (541kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Elisa Fijanila Sembiring-H1B021070_Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Elisa Fijanila Sembiring-H1B021070_Skripsi-2025.pdf Download (153kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Elisa Fijanila Sembiring-H1B021070_Skripsi-2025.pdf Download (222kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Elisa Fijanila Sembiring-H1B021070_Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kabupaten Pati dan Kabupaten Rembang merupakan wilayah dengan tingkat kerentanan tinggi terhadap bencana banjir, terutama saat terjadi curah hujan ekstrem yang bersamaan dengan pasang air laut. Kondisi geografis yang didominasi oleh dataran rendah dan kawasan pesisir menyebabkan kedua wilayah tersebut mudah tergenang saat terjadi peningkatan volume air. Banjir ekstrem yang terjadi pada bulan Maret 2024 menjadi latar belakang utama dilakukannya penelitian ini, dengan tujuan untuk memetakan sebaran genangan dan mengevaluasi efektivitas metode pemodelan dalam mendukung perencanaan mitigasi bencana. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan analisis citra satelit Sentinel-1 SAR menggunakan perangkat lunak SNAP melalui pendekatan Change Detection Aproach (CDA) untuk mendeteksi perubahan permukaan lahan akibat banjir. Pemodelan aliran dan genangan banjir juga dilakukan dengan memanfaatkan perangkat lunak HEC-RAS 2D, menggunakan data topografi dan hidrologi sebagai input utama. Hasil dari kedua pendekatan ini kemudian divalidasi menggunakan dokumentasi lapangan dan laporan dari media sebagai bahan perbandingan untuk menilai ketepatan dan relevansi hasil analisis terhadap kondisi aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik analisis berbasis citra satelit maupun pemodelan hidraulik mampu memetakan wilayah terdampak banjir secara cukup akurat. Wilayah terdampak terbesar ditemukan di dataran rendah dan kawasan pesisir, seperti Kecamatan Gabus, Tambakromo, dan Juwana di Kabupaten Pati, serta Kecamatan Sluke dan Lasem di Kabupaten Rembang. Integrasi antara teknik penginderaan jauh dan simulasi hidrodinamika mampu menyajikan informasi yang menyeluruh, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai acuan dalam merancang strategi mitigasi bencana serta penataan kawasan rawan banjir secara lebih efisien dan berkelanjutan.

Actions (login required)

View Item