HIDAYAT, Fajarudin (2025) Analisis Perbandingan Hasil Cetakan Nota Struk Belanja Menggunakan Metode Optical Character Recognition (OCR) pada Capstone Project Kantongin. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Fajarudin Hidayat-H1A018036-Skripsi-TE-2025.pdf Download (3MB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Fajarudin Hidayat-H1A018036-Skripsi-TE-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (18MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Fajarudin Hidayat-H1A018036-Skripsi-TE-2025.pdf Download (3MB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Fajarudin Hidayat-H1A018036-Skripsi-TE-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 August 2026. Download (1MB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Fajarudin Hidayat-H1A018036-Skripsi-TE-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 August 2026. Download (1MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Fajarudin Hidayat-H1A018036-Skripsi-TE-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 August 2026. Download (1MB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Fajarudin Hidayat-H1A018036-Skripsi-TE-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Fajarudin Hidayat-H1A018036-Skripsi-TE-2025.pdf Download (1MB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Fajarudin Hidayat-H1A018036-Skripsi-TE-2025.pdf Download (1MB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Fajarudin Hidayat-H1A018036-Skripsi-TE-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Optical Character Recognition (OCR) merupakan teknologi yang digunakan untuk mengekstraksi teks dari gambar atau dokumen yang telah dipindai. Tantangan utama dalam penerapan teknologiini adalah kemampuan untuk membaca teks dariberbagaikualitas cetakan, terutama pada nota. Penelitian ini, yang merupakan bagian dari Capstone Project Kantongin, bertujuan untuk membandingkan beberapa metode OCR berdasarkan parameter akurasi, waktu pemrosesan, dan pengaruh kualitas cetakan terhadap hasil pengenalan teks. Tesseract OCR dipilih sebagai metode utama dalam penelitian ini.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas cetakan memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja OCR. Cetakan dengan kualitas rendah meningkatkan Character Error Rate (CER) dan waktu pemrosesan, yang berdampak pada efektivitas penggunaan teknologi OCR dalam situasi nyata. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai aplikasi OCR dalam konteks dunia nyata dengan berbagai kualitas cetakan yang bervariasi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H25304 |
| Uncontrolled Keywords: | Optical Character Recognition (OCR), Kualitas Cetakan Nota, Tesseract OCR |
| Subjects: | C > C690 Computer programming |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | Mr Fajarudin Hidayat |
| Date Deposited: | 22 Aug 2025 01:41 |
| Last Modified: | 22 Aug 2025 01:41 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/36500 |
Actions (login required)
 |
View Item |