DEVI, Erwina Kusuma (2025) Luas Lahan Budidaya Rumput Laut Tahun 2019 - 2023 di Sepanjang Pesisir Kabupaten Janeponto, Sulawesi Selatan Menggunakan Citra Satelit Sentinel 2A. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Erwina Kusuma Devi-L1C021059-Skripsi-2025.pdf Download (239kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Erwina Kusuma Devi-L1C021059-Skripsi-2025.pdf Download (265kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Erwina Kusuma Devi-L1C021059-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (746kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Erwina Kusuma Devi-L1C021059-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 25 August 2026. Download (303kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Erwina Kusuma Devi-L1C021059-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 25 August 2026. Download (363kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Erwina Kusuma Devi-L1C021059-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 25 August 2026. Download (1MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Erwina Kusuma Devi-L1C021059-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (861kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Erwina Kusuma Devi-L1C021059-Skripsi-2025.pdf Download (265kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Erwina Kusuma Devi-L1C021059-Skripsi-2025.pdf Download (286kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Erwina Kusuma Devi-L1C021059-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB)

Abstract

Kabupaten Janeponto merupakan salah satu wilayah pesisir di Sulawesi Selatan yang memiliki potensi besar dalam budidaya rumput laut, khususnya jenis Eucheuma cottonii. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui luas lahan budidaya rumput laut dari tahun 2019 hingga 2023 serta mengevaluasi tingkat akurasi penggunaan citra satelit Sentinel-2A yang diolah menggunakan platform Google Earth Engine (GEE). Metode penelitian melibatkan pengolahan citra satelit melalui tahapan koreksi awan dan sunglint, klasifikasi berbasis algoritma Random Forest, serta validasi menggunakan Overall Accuracy (OA) dan Kappa Coefficient. Hasil klasifikasi menunjukkan nilai OA sebesar 0,99 dan Kappa berkisar antara 0,86–0,95, yang menunjukkan keandalan tinggi dari model klasifikasi. Luas lahan budidaya mengalami fluktuasi selama periode penelitian, dengan peningkatan signifikan pada tahun 2023 mencapai 1.487,1 hektar. Namun, peningkatan luas lahan tidak selalu sejalan dengan tren produksi rumput laut, yang mengindikasikan adanya faktor teknis dan lingkungan yang turut memengaruhi produktivitas. Penelitian ini membuktikan bahwa teknologi remote sensing melalui GEE efektif dalam pemantauan lahan budidaya secara spasial dan temporal.

Actions (login required)

View Item