ISLAMIYATI, Elfani Dina (2025) Peramalan Laju Inflasi di Kalimantan Tengah Menggunakan Model ARIMA-GARCH. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Elfani Dina Islamiyati-K1B021017-Skripsi-2025.pdf Download (144kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Elfani Dina Islamiyati-K1B021017-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (739kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Elfani Dina Islamiyati-K1B021017-Skripsi-2025.pdf Download (316kB)
	PDF (BabI) BAB I-Elfani Dina Islamiyati-K1B021017-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (364kB)
	PDF (BabII) BAB II-Elfani Dina Islamiyati-K1B021017-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (1MB)
	PDF (BabIII) BAB III-Elfani Dina Islamiyati-K1B021017-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (433kB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Elfani Dina Islamiyati-K1B021017-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (674kB)
	PDF (BabV) BAB V-Elfani Dina Islamiyati-K1B021017-Skripsi-2025.pdf Download (333kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Elfani Dina Islamiyati-K1B021017-Skripsi-2025.pdf Download (202kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Elfani Dina Islamiyati-K1B021017-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (722kB)

Abstract

Laju inflasi merupakan salah satu indikator penting untuk mengukur kestabilan perekonomian suatu wilayah, termasuk di Provinsi Kalimantan Tengah. Data laju inflasi di Kalimantan Tengah bulan Januari 2014-Desember 2024 menunjukkan fluktuasi tinggi dengan inflasi terendah terjadi pada Februari 2021 dan tertinggi terjadi pada September 2022. Hal ini mengindikasikan adanya gejala heteroskedastisitas sehingga diperlukan model peramalan yang mampu menangkap pola volatilitas, seperti model ARIMA-GARCH. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model ARIMA-GARCH terbaik untuk meramalkan laju inflasi di Kalimantan Tengah. Model ARIMA digunakan untuk meramalkan laju inflasi, sedangkan model GARCH digunakan untuk meramalkan volatilitasnya. Data penelitian dibagi menjadi dua, yaitu data training (Januari 2014-Juli 2024) untuk menentukan model ARIMA-GARCH dan data testing (Agustus 2024-Desember 2024) untuk menguji akurasi model. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa model ARIMA(0,1,1)-GARCH(1,0) adalah model terbaik dengan nilai MAPE sebesar 13,07% dan RMSE sebesar 0,1791. Hasil peramalan untuk lima bulan ke depan menunjukkan laju inflasi yang stabil dengan sedikit tren naik, yaitu laju inflasi Januari 2025 sebesar 1,0150% dengan volatilitas sebesar 0,1363%, selanjutnya dituliskan dengan (1,0150±0,1363)%. Adapun, laju inflasi dan volatilitas Februari 2025 (1,0154±0,1476)%, Maret 2025 (1,0159±0,1494)%, April 2025 (1,0167±0,1497)%, dan Mei 2025 (1,0178±0,1498)%. Berdasarkan hasil peramalan tersebut, laju inflasi di Kalimantan Tengah lima bulan ke depan rendah dan stabil.

Actions (login required)

View Item