MALIK, Sukma Tri Abdul (2025) Peramalan Jumlah Nominal Uang Beredar di Indonesia Menggunakan Metode Long Short-Term Memory. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Sukma Tri Abdul Malik-K1B021049-2025.pdf Download (202kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Sukma Tri Abdul Malik-K1B021049-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (797kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Sukma Tri Abdul Malik-K1B021049-Skripsi-2025.pdf Download (262kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Sukma Tri Abdul Malik-K1B021049-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 2 October 2026. Download (265kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Sukma Tri Abdul Malik-K1B021049-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 2 October 2026. Download (967kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Sukma Tri Abdul Malik-K1B021049-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 2 October 2026. Download (254kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Sukma Tri Abdul Malik-K1B021049-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (692kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Sukma Tri Abdul Malik-K1B021049-2025.pdf Download (232kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Sukma Tri Abdul Malik-K1B021049-2025.pdf Download (223kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Sukma Tri Abdul Malik-K1B021049-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (361kB)

Abstract

Jumlah nominal uang beredar adalah nilai keseluruhan uang yang beredar di masyarakat. Dalam kehidupan masyarakat, jumlah nominal uang beredar ditentukan oleh kebijakan dari bank sentral. Bank sentral dapat menambah atau mengurangi jumlah uang melalui kebijakan moneter untuk menjaga stabilitas ekonomi dan mengendalikan inflasi. Peramalan dalam bidang ekonomi dan keuangan merupakan aspek penting yang dapat membantu pengambilan keputusan strategis. Oleh karena itu, diperlukan adanya suatu peramalan untuk mengetahui jumlah nominal uang beredar di Indonesia pada masa mendatang. Kegiatan peramalan memerlukan penerapan metode yang optimal agar hasil yang diperoleh mendekati hasil aktualnya. Metode yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah nominal uang beredar di Indonesia adalah Long Short-Term Memory (LSTM). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah nominal uang beredar di Indonesia pada bulan Januari–Maret 2025 dengan menggunakan metode LSTM dan menentukan akurasi metode LSTM tersebut dalam meramalkan jumlah nominal uang beredar di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah nominal uang beredar di Indonesia pada bulan Januari 2010–Desember 2024. Data tersebut merupakan data time series yang memiliki interval per bulan. Metode LSTM terbaik dalam penelitian ini menggunakan rasio data (70%:30%), jumlah 50 node LSTM, dan learning rate sebesar 0,01 menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,04% (tingkat akurasi tinggi).

Actions (login required)

View Item