SAPUTRI, Fira Nugraheni (2025) Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Kedalaman Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah tahun 2023 menggunakan Regresi Logistik Ordinal. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Fira Nugraheni Saputri-K1B021068-Skripsi-2025.pdf Download (215kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Fira Nugraheni Saputri-K1B021068-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Fira Nugraheni Saputri-K1B021068-Skripsi-2025.pdf Download (257kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Fira Nugraheni Saputri-K1B021068-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2026. Download (340kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Fira Nugraheni Saputri-K1B021068-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2026. Download (540kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Fira Nugraheni Saputri-K1B021068-Skripsi-2025-.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2026. Download (363kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Fira Nugraheni Saputri-K1B021068-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (650kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Fira Nugraheni Saputri-K1B021068-Skripsi-2025.pdf Download (328kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Fira Nugraheni Saputri-K1B021068-Skripsi-2025.pdf Download (231kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Fira Nugraheni Saputri-K1B021068-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (478kB)

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan yang masih menjadi tantangan besar di negara manapun. Untuk memahami dan menangani tantangan ini secara efektif, diperlukan alat ukur yang tepat dalam menggambarkan tingkat kemiskinan di suatu wilayah. Salah satu cara untuk mengukur kemiskinan dilihat dengan Indeks Kedalaman Kemiskinan (IKK). Penelitian ini merupakan salah satu penerapan regresi logistik ordinal untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi IKK di Jawa Tengah tahun 2023. Data yang digunakan adalah data IKK Provinsi Jawa Tengah tahun 2023 yang terdiri dari empat kategori yaitu rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap variabel respon adalah PDRB dan jumlah rumah sakit umum. Sementara itu, variabel yang tidak berpengaruh signifikan adalah tingkat pengangguran terbuka, IPM, laju pertumbuhan penduduk, angka harapan lama sekolah, jumlah industri manufaktur serta jumlah perusahaan. Berdasarkan nilai odds ratio untuk masing-masing variabel, dapat disimpulkan bahwa setiap kenaikan satu juta rupiah PDRB akan menurunkan odds kategori IKK suatu kabupaten/kota. Sebaliknya, setiap kenaikan satu unit variabel jumlah rumah sakit umum dapat meningkatkan odds ratio kategori IKK suatu kabupaten/kota.

Actions (login required)

View Item