MAYA, Maya (2025) Penggunaan Data Hujan Satelit PERSIANN untuk Pemodelan Debit Banjiir di Daerah Aliran Sungai (DAS) Serayu. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Maya-H1B021015-Skripsi-2025.pdf Download (147kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Maya-H1B021015-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (987kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Maya-H1B021015-Skripsi-2025.pdf Download (234kB)
	PDF (BabI) BAB I-Maya-H1B021015-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 24 November 2026. Download (238kB)
	PDF (BabII) BAB II-Maya-H1B021015-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 24 November 2026. Download (543kB)
	PDF (BabIII) BAB III-Maya-H1B021015-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 24 November 2026. Download (360kB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Maya-H1B021015-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)
	PDF (BabV) BAB V-Maya-H1B021015-Skripsi-2025.pdf Download (212kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Maya-H1B021015-Skripsi-2025.pdf Download (154kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Maya-H1B021015-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (819kB)

Abstract

Banjir adalah bencana yang sering terjadi di Indonesia, termasuk pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Serayu yang terletak pada Kabupaten Banyumas, yang menimbulkan kerugian lingkungan maupun sosial. Keterbatasan data hujan terukur dari stasiun pengamatan, maka diperlukan sumber data lain yang lebih lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan debit banjir di DAS Serayu menggunakan data curah hujan satelit PERSIANN (Precipitation from Remotely Sensed Information using Artifical Neural Networks) yang dimodelkan pada software HEC-HMS (Hydrologic Engineering Center’s Hydrologic Modeling System), serta membandingkan hasil pemodelan dengan data debit terukur. Metode penelitian dilakukan dengan mengunduh data curah hujan harian satelit PERSIANN dari CHRS Data Portal untuk periode 2004–2023, kemudian diolah bersama data Digital Elevation Model (DEM), jenis tanah, dan tutupan lahan sebagai input dalam pemodelan hidrologi. Pemodelan debit banjir menggunakan metode Soil Conservation Service-Curve Number (SCS-CN) pada HEC-HMS dengan tahapan pembuatan DAS, kalibrasi, validasi dan analisis frekuensi debit banjir. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan parameter Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE), Koefisien determinan (R2), Root Mean Square Error (RSME), dan Percent Bias (PBias). Selanjutnya, dilakukan analisis frekuensi debit banjir menggunakan uji Chi-Square dan Smirnov-Kolmogorov. Hasil pemodelan sebelum kalibrasi menunjukkan nilai R2 sebesar 0,35 dan 0,30; untuk nilai NSE sebesar -2,178 dan -0,378; RSME sebesar 1,8 dan 1,2; serta nilai PBias sebesar 87,08% dan 26,03%. Tahapan ini, hanya PBias dengan nilai 26,03% yang masuk ke kategori memuaskan. Setelah dilakukannya kalibrasi, indikator mengalami peningkatan walaupun masih dalam kategori tidak memuaskan dengan nilai NSE sebesar -2,541 dan -0,150; nilai RSME sebesar 1,9 dan 1,1; nilai PBias sebesar 95,25% dan 25,62%. Tahapan ini, hanya PBias dengan nilai 25,62% yang masuk ke kategori memuaskan.. Pada tahap validasi, model semakin membaik dengan nilai R2 sebesar 0,61 dan 0,61; nilai NSE sebesar 0,502 dan 0,495; nilai RSME sebesar 0,7 dan 0,7; serta nilai PBias sebesar 13,98% dan 14,66%. Analisis frekuensi debit banjir menggunakan distribusi Gumbel pada data observasi maupun hasilS simulasi. Dengan demikian, data curah hujan satelit PERSIANN dinilai layak digunakan dalam pemodelan hidrologi, terutama pada wilayah dengan keterbatasan data debit terukur, meskipun penggunaanya akan lebih akurat apabila dikombinasikan dengan data observasi lapangan.

Actions (login required)

View Item