HASANUDDIN, Muhammad Irsyad (2025) Pengembangan Sistem Pengelolaan Seminar Nasional Informatika dan Komputer (SENIKO) Berbasis Next.js serta Analisis Kinerja Sistem pada Native Dan Containerized Environment. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Muhammad Irsyad Hasanuddin-H1D020079-Skripsi-2025.pdf Download (214kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Muhammad Irsyad Hasanuddin-H1D020079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (682kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Muhammad Irsyad Hasanuddin-H1D020079-Skripsi-2025.pdf Download (253kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Muhammad Irsyad Hasanuddin-H1D020079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 13 November 2026. Download (252kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Muhammad Irsyad Hasanuddin-H1D020079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 13 November 2026. Download (404kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Muhammad Irsyad Hasanuddin-H1D020079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 13 November 2026. Download (330kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Muhammad Irsyad Hasanuddin-H1D020079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Muhammad Irsyad Hasanuddin-H1D020079-Skripsi-2025.pdf Download (242kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Irsyad Hasanuddin-H1D020079-Skripsi-2025.pdf Download (210kB)

Abstract

Seiring dengan berjalannya waktu, teknologi pun turut berkembang, hal ini ditandai dengan adanya penggunaan sistem informasi untuk pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi untuk pengelolaan Seminar Nasional Informatika dan Komputer (SENIKO) guna mengatasi keterbatasan yang ada pada penggunaan Google Form. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall, dengan memilih Next.js sebagai framework, Typescript sebagai bahasa pemrograman, dan PostgreSql sebagai database. Pengembangan sistem ini tidak hanya berfokus pada fungsionalitas, tetapi juga pada analisis kinerja di tiga environment berbeda yaitu Native, Docker, dan Podman. Pengujian performa dilakukan menggunakan k6 dengan skenario ramp up untuk mengukur performa runtime waktu respons, throughput, dan penggunaan sumber daya (CPU dan memori). Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem yang dijalankan pada environment native memiliki performa paling optimal dengan waktu respons rata-rata sekitar 8.4 ms. Sementara itu, performa pada Docker dan Podman menunjukkan sedikit penurunan, dengan waktu respons rata-rata masing-masing sekitar 15.9 ms dan 16 ms. Meskipun terdapat penalti kinerja, platform containerized seperti Docker dan Podman menawarkan kemudahan dalam hal portabilitas dan isolasi lingkungan, sementara performa antara keduanya hampir identik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem pengelolaan SENIKO berhasil dibangun dan fungsional, serta hasil analisis kinerja memberikan referensi bagi yang ingin menggunakan teknologi terkontainerisasi.

Actions (login required)

View Item