KHASANAH, Uswatun (2025) Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Tengah: Pendekatan Model Persamaan Data Panel Dinamis System Generalized Method Of Moments. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Uswatun Khasanah-K1B021031-Skripsi-2025.pdf Download (224kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Uswatun Khasanah-K1B021031-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (729kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Uswatun Khasanah-K1B021031-Skripsi-2025.pdf Download (265kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Uswatun Khasanah-K1B021031-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 25 November 2026. Download (273kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Uswatun Khasanah-K1B021031-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 25 November 2026. Download (502kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Uswatun Khasanah-K1B021031-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 25 November 2026. Download (366kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Uswatun Khasanah-K1B0201031-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (519kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Uswatun Khasanah-K1B021031-Skripsi-2025.pdf Download (337kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Uswatun Khasanah-K1B021031-Skripsi.pdf Download (228kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Uswatun Khasanah-K1B021031-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (596kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengah pada periode 2019– 2024 dengan pendekatan model data panel dinamis menggunakan metode Generalized Method of Moments (GMM). Hasil estimasi menunjukkan bahwa model System-GMM (Sys-GMM) merupakan model terbaik dibandingkan First Difference-GMM (FD-GMM), berdasarkan signifikan tidaknya lag dependen dan nilai standar error yang lebih kecil. Dalam jangka pendek, faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM adalah lag IPM, tingkat pengangguran terbuka (TPT), dan persentase rumah tangga dengan akses sanitasi layak (SN). Hasil estimasi model Sys-GMM menunjukkan bahwa koefisien lag IPM sebesar 1,0357, yang berarti bahwa peningkatan IPM pada tahun sebelumnya secara signifikan meningkatkan IPM tahun berjalan. Sementara itu, koefisien tingkat pengangguran terbuka (TPT) sebesar -0,0637 dan koefisien persentase rumah tangga dengan akses sanitasi layak (SN) sebesar -0,0233, yang mengindikasikan bahwa peningkatan kedua variabel tersebut berpengaruh negatif terhadap IPM. Temuan ini memberikan implikasi bahwa kebijakan peningkatan IPM perlu mempertimbangkan dinamika jangka pendek serta mendorong penelitian lanjutan untuk mengkaji model jangka panjang dan variabel-variabel lainnya guna memperkuat hasil dan pemahaman teoritis.

Actions (login required)

View Item