ADITYA, Ryan (2026) Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di BARLINGMASCAKEB. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Ryan Aditya-C1A022067-Skripsi-2026.pdf Download (525kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Ryan Aditya-C1A022067-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (900kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Ryan Aditya-C1A022067-Skripsi-2026.pdf Download (595kB)
	PDF (BabI) BAB I-Ryan Aditya-C1A022067-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (779kB)
	PDF (BabII) BAB II-Ryan Aditya-C1A022067-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (700kB)
	PDF (BabIII) BAB III-Ryan Aditya-C1A022067-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (648kB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Ryan Aditya-C1A022067-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (868kB)
	PDF (BabV) BAB V-Ryan Aditya-C1A022067-Skripsi-2026.pdf Download (492kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Ryan Aditya-C1A022067-Skripsi-2026.pdf Download (638kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Ryan Aditya-C1A022067-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (411kB)

Abstract

Selain pembangunan infrastuktur, pembangunan manusia juga harus diperhatikan karena pembangunan manusia yang direncanakan dengan baik akan membantu perekonomian pada negara atau daerah. Salah satu pembangunan manusia adalah dengan melihat IPM di suatu wilayah. Salah satu permasalahan IPM terjadi di BARLINGMASCAKEB, yang dimana IPM di BARLINGMASCAKEB menjadi salah satu peringkat IPM terendah di Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pada variabel independen terhadap variabel dependen. Penelitian independen menggunakan variabel PDRB, kemiskinan, AHH, dan APS terhadap variabel dependen IPM di BARLINGMASCAKEB. Jenis penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder yang diambil dari data Badan Pusat Statistik Jawa Tengah dan Badan Pusat Statistik di Banjarnegara, Purbalingga, Banyumas, Cilacap, dan Kebumen. Data diambil dari tahun 2013-2023 dari 5 Kabupaten di Provinsi Jawa Tengah. Metode penelitian menggunakan regresi data panel melalui pengujian seperti Uji Chow dan Uji Hausman. Model yang terpilih adalah Fixed Effect Model (FEM). Teknik dalam pengolahan data menggunakan aplikasi software Eviews 12. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa (1) PDRB Per Kapita, kemiskinan, AHH, dan APS secara bersama-sama berpengaruh terhadap IPM (2) PDRB Per Kapita berpengaruh positif signifikan terhadap IPM (3) Kemiskinan tidak berpengaruh terhadap IPM (4) AHH berpengaruh positif signifikan terhadap IPM (5) APS berpengaruh positif signifikan terhadap IPM. Implikasi pada penelitian ini, pemerintah dapat meningkatkan PDRB Per Kapita, mengurangi kemiskinan, meningkatkan AHH, dan meningkatkan APS dengan melakukan beberapa kebijakan seperti meningkatkan sektor unggulan di BARLINGMASCAKEB dan meningkatkan infrastruktur, penanggulangan kemiskinan, peningkatan layanan kesehatan dan pendidikan dapat meningkatkan IPM terutama di BARLINGMASCAKEB.

Actions (login required)

View Item