Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Segmentasi dan Perhitungan Luas Bercak Putih Citra Rontgen Paru Penderita COVID-19 dengan Otsu dan Phansalkar Thresholding

DZIHNIZA, Syadzwina Luke (2021) Segmentasi dan Perhitungan Luas Bercak Putih Citra Rontgen Paru Penderita COVID-19 dengan Otsu dan Phansalkar Thresholding. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Syadzwina Luke Dzihniza-H1A017037-Skripsi-2021.pdf

Download (139kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Syadzwina Luke Dzihniza-H1A017037-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (361kB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Syadzwina Luke Dzihniza-H1A017037-Skripsi-2021.pdf

Download (119kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Syadzwina Luke Dzihniza-H1A017037-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (137kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Syadzwina Luke Dzihniza-H1A017037-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (270kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Syadzwina Luke Dzihniza-H1A017037-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (311kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Syadzwina Luke Dzihniza-H1A017037-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (787kB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Syadzwina Luke Dzihniza-H1A017037-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (112kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Syadzwina Luke Dzihniza-H1A017037-Skripsi-2021.pdf

Download (116kB)

Abstract

COVID-19 adalah penyakit yang menyebabkan gangguan sistem pernapasan yang disebabkan oleh virus severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Virus ini dapat menyebabkan gangguan ringan pada sistem pernapasan, infeksi paru-paru yang berat, hingga kematian. Pada pasien terinfeksi dapat memunculkan gejala yang menyerupai flu seperti demam, pilek, batuk kering, sakit tenggorokan, dan sakit kepala. Sehingga diperlukan berbagai pemeriksaan seperti hematologi lengkap, rapid test, dan PCR test. Namun, pemeriksaan tambahan juga sangat diperlukan agar dapat menghasilkan diagnosis yang akurat. Salah satunya menggunakan foto rontgen dada atau thorax. Foto rontgen thorax akan menggambarkan paru-paru secara keseluruhan sehingga bercak-bercak seperti bayangan putih akan terlihat. Pada penelitian ini, jumlah dari luas paru-paru dan bercak putih dapat diamati dan dideteksi dengan menggunakan teknik segmentasi pada image processing. Namun sebelum masuk ke tahap segmentasi, citra akan melalui proses preprocessing terlebih dahulu dengan menggunakan metode tri-threshold fuzzy intensification operators (Fuzzy IO). Selanjutnya melakukan segmentasi terhadap paru-paru yang menggunakan metode otsu thresholding dengan mengubah citra digital warna abu-abu menjadi hitam putih berdasarkan perbandingan nilai ambang dengan nilai warna piksel citra digital. Kemudian dilakukan segmentasi lanjutan menggunakan metode phansalkar thresholding untuk mendeteksi sekaligus menghitung jumlah dari bercak putih. Setelah melakukan segmentasi pada citra rontgen thorax menggunakan metode otsu dan phansalkar thresholding diperoleh nilai rata-rata persentase bercak putih pada pasien penderita COVID-19 sebesar 19.01924% dengan tingkat keberhasilan sebesar 77,78% sedangkan persentase bercak putih pada pasien normal sebesar 13.91139% dengan tingkat keberhasilan 54%. Berdasarkan kedua data tersebut dapat disimpulkan bahwa rontgen paru-paru COVID-19 memiliki persentase yang lebih tinggi sebesar 5.10785% dari paru-paru normal.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H21020
Uncontrolled Keywords: COVID-19, segmentasi, rontgen, otsu, phansalkar
Subjects: C > C629 Communicable diseases
D > D148 Diagnosis
E > E157 Electromagnetic waves
I > I32 Image processing software
L > L347 Lungs Diseases
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Mrs Syadzwina Luke Dzihniza
Date Deposited: 02 Feb 2021 07:24
Last Modified: 02 Feb 2021 07:24
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/7471

Actions (login required)

View Item View Item