AZMI, Muhammad Ulul (2021) Segmentasi dan Perhitungan Luas Paru-Paru dengan Metode K Means Clustering pada Citra X-Ray Covid-19. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Muhammad Ulul Azmi-H1A017014-Skripsi-FT-2021.pdf Download (39kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Muhammad Ulul Azmi-H1A017014-Skripsi -FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (571kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Muhammad Ulul Azmi-H1A017014-Skripsi -FT-2021.pdf Download (30kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Muhammad Ulul Azmi-H1A017014-Skripsi-FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (147kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Muhammad Ulul Azmi-H1A017014-Skripsi-FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (581kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Muhammad Ulul Azmi-H1A017014-Skripsi-FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (232kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Muhammad Ulul Azmi-H1A017014-Skripsi-FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (433kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Muhammad Ulul Azmi-H1A017014-Skripsi-FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (23kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Ulul Azmi-H1A017014-Skripsi -FT-2021.pdf Download (150kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Muhammad Ulul Azmi-H1A017014-Skripsi -FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (988kB)

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan menampilkan hasil dari proses mensegmentasi citra Covid-19 dan citra normal, memperoleh luas dari masingmasing hasil segmentasi, serta dapat mengetahui perbandingan antara luas paru penderita Covid-19 dengan paru normal. Metode segmentasi yang diterapkan pada data citra yaitu K Means Clustering. Terdapat 3 tahapan yang digunakan untuk melakukan pengolahan citra antara lain preprocessing, segmentasi serta postprocessing. Pada tahapan preprocessing menggunakan beberapa langkah seperti memotong citra asli, merubahnya menjadi citra abu-abu, merubah ukuran dari citra, dan mengatur intensitas yang dimiliki citra. Segmentasi K Means akan mensegmentasi objek berdasarkan warna abu yang hasilnya digunakan untuk tahapan selanjutnya. Tahapan postprocessing menjadi akhir pemrosesan antara lain menghilangkan gangguan citra, menyambungkan objek yang terputus, memilih objek terbesar dan menghaluskan hasil. GUI yang tersedia pada matlab digunakan sebagai UI untuk melakukan penelitian ini. Data citra Covid-19 berjumlah 45 citra dan citra normal dengan jumlah 50 citra dilakukan perhitungan luasnya. Penggunaan metode K Means Clustering mendapat persentase keberhasilan sistem sebesar 94,73%. Hasil rentang luas pada paru kiri penderita Covid-19 mulai dari 9989 sampai 47860 kemudian pada sisi kanan Covid-19 memiliki rentang dari 10257 hingga 65516. Perolehan rentang paru normal untuk sisi kiri dari 25503 hingga 54651 kemudian sisi kanan dari 31544 sampai 65379. Luasan yang diperoleh menggunakan satuan piksel.

Actions (login required)

View Item