JATMIKA, Claresta Berthalita (2025) Pengembangan Sistem Konsultasi Ai Dengan Large Language Model (Llm) Dan Retrieval-Augmented Generation (Rag) Gemini Pada Website Farmaku Berbasis Tall Stack. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Claresta Berthalita Jatmika-H1D022050-Skripsi-2025.pdf Download (212kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Claresta Berthalita Jatmika-H1D022050-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (583kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Claresta Berthalita Jatmika-H1D022050-Skripsi-2025.pdf Download (302kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Claresta Berthalita Jatmika-H1D022050-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 19 January 2027. Download (308kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Claresta Berthalita Jatmika-H1D022050-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 19 January 2027. Download (500kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Claresta Berthalita Jatmika-H1D022050-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 19 January 2027. Download (534kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Claresta Berthalita Jatmika-H1D022050-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Claresta Berthalita Jatmika-H1D022050-Skripsi-2025.pdf Download (291kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Claresta Berthalita Jatmika-H1D022050-Skripsi-2025.pdf Download (270kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Claresta Berthalita Jatmika-H1D022050-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (333kB)

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi digital meningkatkan pemanfaatan e-commerce sebagai sarana memperoleh informasi, termasuk pada bidang kesehatan yang membutuhkan informasi produk farmasi secara akurat dan cepat. Namun, pengguna seringkali menghadapi kesulitan dalam memilih produk yang tepat. Penelitian ini mengembangkan sistem konsultasi AI pada website farmaku dengan mengintegrasikan Large Language Model (LLM) Gemini dan mekanisme Retrieval Augmented Generation (RAG) agar mampu memberikan jawaban yang lebih kontekstual, relevan, dan berbasis data produk yang valid. Sistem dibangun menggunakan pendekatan prototyping serta diimplementasikan dengan teknologi Tall Stack (Tailwind CSS, Alpine.js, Laravel, dan Livewire) guna menghasilkan antarmuka website yang responsif dan interaktif. Evaluasi menggunakan exact match memperoleh nilai rata-rata sebesar 70% yang mencerminkan adanya variasi bahasa alami dari model LLM, sedangkan jaccard similarity yang lebih tinggi yaitu sebesar 94,6% yang menegaskan bahwa isi jawaban tetap konsisten dengan data referensi walaupun terdapat variasi bahasa alami dari LLM. Pengujian blackbox menghasilkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan spesifikasi. Hasil ini membutktikan bahwa sistem mampu menyajikan informasi produk yang relevan, stabil, dan membantu pengguna dalam memperoleh informasi produk. Penerapan LLM dan RAG dalam penelitian ini menunjukkan kontribusi signifikan bagi bidang ilmu informatika melalui pemanfaatan AI untuk peningkatan kualitas pencarian informasi, pengolahan bahasa alami, dan pengembangan sistem cerdas berbasis data.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	H26012
Uncontrolled Keywords:	Farmasi, Gemini, Large Language Model, Sistem Konsultasi AI, TALL Stack, Retrieval Augmented Generation.
Subjects:	C > C688 Computer operating systems I > I141 Information technology
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mrs Claresta Berthalita Jatmika
Date Deposited:	19 Jan 2026 06:49
Last Modified:	19 Jan 2026 06:49
URI:	http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/39017

Actions (login required)

View Item