Implementasi Sistem Pakar Gizi Menggunakan Metode Fuzzy Logic dan Decision Tree untuk Diagnosa Status Gizi dan Rekomendasi Pola Hidup Sehat pada Generasi Muda

HASYATI, Adila Zahira (2026) Implementasi Sistem Pakar Gizi Menggunakan Metode Fuzzy Logic dan Decision Tree untuk Diagnosa Status Gizi dan Rekomendasi Pola Hidup Sehat pada Generasi Muda. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Adila Zahira Hasyati-H1D022081-Skripsi-2026.pdf
Download (181kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Adila Zahira Hasyati-H1D022081-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Adila Zahira Hasyati-H1D022081-Skripsi-2026.pdf
Download (853kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I- Adila Zahira Hasyati-H1D022081-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 January 2027.
Download (2MB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II- Adila Zahira Hasyati-H1D022081-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 January 2027.
Download (6MB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III- Adila Zahira Hasyati-H1D022081-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 January 2027.
Download (4MB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV- Adila Zahira Hasyati-H1D022081-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (27MB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V- Adila Zahira Hasyati-H1D022081-Skripsi-2026.pdf
Download (584kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Adila Zahira Hasyati-H1D022081-Skripsi-2026.pdf
Download (2MB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Adila Zahira Hasyati-H1D022081-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar gizi berbasis web yang mampu mendiagnosis status gizi serta memberikan rekomendasi pola hidup sehat pada generasi muda. Sistem ini dikembangkan dengan mengintegrasikan metode Fuzzy Logic Mamdani dan Decision Tree untuk menangani data gizi yang bersifat tidak pasti, ambigu, dan linguistik. Variabel input yang digunakan meliputi Indeks Massa Tubuh (IMT), frekuensi kondisi klinis 5L (lemah, letih, lesu, lelah, dan lalai), penurunan berat badan, serta frekuensi makan per hari. Metode Fuzzy Logic Mamdani digunakan untuk menghasilkan diagnosa lokal pada masing-masing kategori indikator melalui proses fuzzifikasi, inferensi, agregasi, dan defuzzifikasi menggunakan Maximum Membership Principle (MMP). Selanjutnya, hasil diagnosa lokal diproses menggunakan metode Decision Tree untuk menentukan diagnosis akhir status gizi dan rekomendasi pola hidup sehat yang sesuai. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask dan basis data SQLite, serta menerapkan metode pengembangan Waterfall. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan sesuai kebutuhan fungsional, menghasilkan diagnosis status gizi yang konsisten dengan pengetahuan pakar, serta memberikan rekomendasi pola hidup sehat yang relevan dan mudah dipahami oleh pengguna. Dengan demikian, sistem pakar gizi ini dapat digunakan sebagai alat bantu pendukung keputusan dalam pemantauan dan edukasi status gizi pada generasi muda.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H26020
Uncontrolled Keywords: Decision Tree, Sistem Pakar, Status Gizi, Fuzzy Logic Mamdani, Pola Hidup Sehat, Generasi Muda.
Subjects: I > I139 Information systems
N > N245 Nutrition
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Adila Zahira Hasyati
Date Deposited: 22 Jan 2026 01:12
Last Modified: 22 Jan 2026 01:12
URI: http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/39112

Actions (login required)

View Item View Item