GAMAS MAHARDIKA, Arya (2023) Rancang Bangun Aplikasi Untuk Menganalisa Sentimen Masyarakat Terhadap Pinjaman Online Di Media Sosial Twitter Menggunakan Natural Language Processing Dan Naive Bayes Classifier. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Arya Gamas Mahardika-H1D017033-Skripsi-2023.pdf Download (411kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Arya Gamas Mahardika-H1D017033-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Arya Gamas Mahardika-H1D017033-Skripsi-2023.pdf Download (509kB) |
|
PDF (BabI)
BAB I-Arya Gamas Mahardika-H1D017033-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (516kB) |
|
PDF (BabII)
BAB II-Arya Gamas Mahardika-H1D017033-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (709kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB III-Arya Gamas Mahardika-H1D017033-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (574kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB IV-Arya Gamas Mahardika-H1D017033-Skripsi-2023.pdf Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB V-Arya Gamas Mahardika-H1D017033-Skripsi-2023.pdf Download (509kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Arya Gamas Mahardika-H1D017033-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (514kB) |
Abstract
Maraknya pertumbuhan perusahaan keuangan berbasis teknologi (Fintech) di Indonesia diiringi dengan datangnya pandemi Covid-19 menyebabkan meningkatnya kebutuhan ekonomi masyarakat Indonesia. Salah satu sektor fintech yang sangat melesat yaitu pinjaman online. Banyak oknum - oknum perusahaan yang tidak bertanggung jawab yang mengambil keuntungan dari kejadian tersebut, banyak perusahaan ilegal memanfaatkan cara - cara licik seperti memberikan bunga pembayaran yang amat tinggi. Kemunculan perusahaan ilegal ini membuat masyarakat resah, dan menuangkan keresahan nya di platform media sosial, salah satunya yaitu twitter. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa sentimen masyarakat terhadap pinjaman online yang beredar dan juga membuat sebuah model prediksi menggunakan metode multinomial naive bayes. Hasil penelitian menemukan adanya sentimen netral cenderung negatif terhadap pinjaman online. Kemudian juga menggunakan model multinomial naive bayes didapatkan akurasi senilai 65%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H23016 |
| Uncontrolled Keywords: | analisa sentimen twitter, pinjaman online, natural language processing, naive bayes classifier |
| Subjects: | S > S899 System analysis |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Arya Gamas Mahardika |
| Date Deposited: | 08 Feb 2023 03:51 |
| Last Modified: | 08 Feb 2023 03:51 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/19729 |
Actions (login required)
 |
View Item |