ASHARI, Helmi Farid (2024) Minat Mahasiswa Berbelanja Online dengan Metode Two-Step Cluster. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (COVER) COVER-Helmi Farid Ashari-K1B018014-Skripsi-2024.pdf Download (143kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Helmi Farid Ashari-K1B018014-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (478kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Helmi Farid Ashari-K1B018014-Skripsi-2024.pdf Download (53kB)
	PDF (Babl) BAB-I-Helmi Farid Ashari-K1B018014-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (61kB)
	PDF (Babll) BAB-II-Helmi Farid Ashari-K1B018014-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (286kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Helmi Farid Ashari-K1B018014-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Helmi Farid Ashari-K1B018014-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (145kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Helmi Farid Ashari-K1B018014-Skripsi-2024.pdf Download (53kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Helmi Farid Ashari-K1B018014-Skripsi-2024.pdf Download (131kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Helmi Farid Ashari-K1B018014-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (789kB)

Abstract

Corona Virus Disease 2019 memicu transformasi dalam kehidupan masyarakat, salah satunya fenomena belanja online. Sebuah penelitian sering kali tidak hanya melibatkan satu peubah, banyak peubah terlibat agar hasil penelitian sesuai dengan tujuan. Analisis Cluster adalah salah satu teknik multivariat yang digunakan untuk mengelompokan objek-objek menjadi beberapa cluster berdasarkan ukuran kemiripan. Metode yang diterapkan untuk data campuran adalah metode two-step cluster. Penelitian ini menerapkan analisis dengan metode two-step cluster pada karakteristik mahasiswa S1 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jenderal Soedirman. Penelitian ini ditinjau berdasarkan delapan peubah, yaitu: jenis kelamin, tahun angkatan, jurusan, platform e-commerce, jenis pembayaran, jenis produk, biaya belanja online per bulan, dan uang saku per bulan. Metode two-step cluster memiliki dua tahapan yaitu tahap clustering awal dengan metode sekuensial dan tahap akhir dengan metode pemusataan berdasarkan ukuran jarak Log-Likelihood. Penentuan banyaknya cluster optimal didasarkan pada Bayesian Information Criterion (BIC). Hasil analisis menunjukkan terbentuknya tiga cluster optimal dari 100 mahasiswa. Cluster 1 yang terdiri dari 25 mahasiswa laki-laki dan 4 mahasiswa perempuan dengan pilihan platform Shopee, Tokopedia, dan Lazada. Cluster 2 yang terdiri dari 11 mahasiswa laki-laki dan 35 mahasiswa perempuan dengan pilihan platfrom Shopee dan Tokopedia. Cluster 3 yang terdiri dari 14 mahasiswa laki-laki dan 11 mahasiswa perempuan dengan pilihan platform Shopee, Gojek, dan Grab.

Actions (login required)

View Item