SANJAYA, Dimas Rizky (2023) Analisis Sentimen Twitter Terhadap Bakal Calon Presiden Indonesia 2024 Menggunakan Metode Word2Vec dan Algoritma Naïve Bayes. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Dimas Rizky Sanjaya-H1D019018-Skripsi-2023.pdf Download (162kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Dimas Rizky Sanjaya-H1D019018-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (577kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Dimas Rizky Sanjaya-H1D019018-Skripsi-2023.pdf Download (189kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Dimas Rizky Sanjaya-H1D019018-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Dimas Rizky Sanjaya-H1D019018-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (336kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Dimas Rizky Sanjaya-H1D019018-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (290kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Dimas Rizky Sanjaya-H1D019018-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (954kB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Dimas Rizky Sanjaya-H1D019018-Skripsi-2023.pdf Download (167kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Dimas Rizky Sanjaya-H1D019018-Skripsi-2023.pdf Download (201kB) |
Abstract
Pemilihan presiden merupakan sebuah agenda besar dan pesta politik yang ditunggu oleh banyak kalangan mulai dari masyarakat, tokoh politik dan partai politik. Pemilihan presiden tentu saja menarik perhatian dari masyarakat. Berbagai komentar di media sosial Twitter mengenai siapa yang akan mencalonkan namanya hingga pendapat pro dan kontra terkait para calon presiden. Dalam hal ini, analisis sentimen digunakan untuk mengklasifikasi tweet pada Twitter terhadap seorang calon untuk menentukan apakah tweet tersebut bersifat positif atau negatif. Proses penelitian ini melewati beberapa langkah seperti Pengambilan data tweet, Labelling data latih, Cleansing, Case Folding, Stemming, Tokenizing, Filtering, Ekstraksi fitur dengan Word2Vec lalu Klasifikasi tweet menggunakan Naïve Bayes. Hasil dari penelitian ini didapatkan hasil sentimen dari total 6 nama bakal calon presiden yaitu Agus Harimurti Yudhoyono, Anies Baswedan, Ganjar Pranowo, Prabowo Subianto, Puan Maharani dan Ridwan Kamil dengan rentang waktu dari Desember 2022 sampai Februari 2023 dan model sentimen analisis dengan akurasi terbaik sebesar 98,25% diikuti precision sebesar 91.01% dan recall sebesar 93.10%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H23119 |
| Uncontrolled Keywords: | analisis sentimen, pemilihan presiden, twitter, Word2vec, Naïve Bayes |
| Subjects: | D > D90 Democracy Elections Republics Suffrage |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr. SANJAYA Dimas Rizky |
| Date Deposited: | 20 Jul 2023 08:26 |
| Last Modified: | 20 Jul 2023 08:26 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/21958 |
Actions (login required)
 |
View Item |