TAMA, Mustofa Satria (2024) Implementasi Face Anti Spoofing Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Resnet50 pada Sistem Manajemen Kehadiran Berbasis Mobile. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Mustofa Satria Tama-H1D020042-Skripsi-2024.pdf Download (178kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Mustofa Satria Tama-H1D020042-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (800kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Mustofa Satria Tama-H1D020042-Skripsi-2024.pdf Download (217kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Mustofa Satria Tama-H1D020042-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (203kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Mustofa Satria Tama-H1D020042-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (331kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Mustofa Satria Tama-H1D020042-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (393kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Mustofa Satria Tama-H1D020042-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Mustofa Satria Tama-H1D020042-Skripsi-2024.pdf Download (177kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Mustofa Satria Tama-H1D020042-Skripsi-2024.pdf Download (207kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Mustofa Satria Tama-H1D020042-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (791kB)

Abstract

Sistem manajemen kehadiran merupakan suatu sistem yang digunakan untuk mengatur proses kehadiran seseorang, yang didalamnya termasuk perekaman kehadiran, pengajuan cuti, izin, maupun untuk melihat riwayat kehadiran seseorang. Sudah banyak instansi yang menerapkan beberapa fitur untuk menghidari kehadiran palsu, salah satunya menggunakan fitur Anti-Fake GPS untuk mencegah seseorang melakukan absensi diluar jangkauan lokasi. Namun masih juga beberapa indikasi pemalsuan absensi seperti menggunakan foto, video, atau rekaman wajah yang direkam untuk melewati sistem pengenalan wajah dan mendapatkan akses yang tidak sah. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis membangun suatu aplikasi manajemen kehadiran berbasis mobile yang dilengkapi dengan Face Anti-Spoofing dalam fitur Face Recognition. Face Recognition merupakan suatu fitur untuk mendeteksi wajah seseorang berdasarkan wajah yang telah didaftarkan dan tersimpan dalam database. Sedangkan Face Anti-Spoofing pada face recognition adalah teknik atau mekanisme yang dirancang untuk mengatasi masalah spoofing dalam sistem pengenalan wajah. Spoofing adalah tindakan memanipulasi atau menggunakan informasi palsu untuk mengelabui sistem biometrik, seperti sistem pengenalan wajah, dengan tujuan untuk mendapatkan akses yang tidak sah. Dengan penerapan fitur Face Recognition dengan Face Anti-Spoofing menggunakan model ResNet50 yang memiliki akurasi sebesar 98%, sistem dapat mendeteksi upaya pemalsuan absensi, mencegah akses yang tidak sah, meningkatkan keandalan pengenalan wajah, dan melindungi privasi.

Actions (login required)

View Item