RAHMAWATI, Eka (2019) Estimasi Kandungan Nitrogen pada Daun Stroberi Berbasis Pengolahan Citra dan Jaringan Syaraf Tiruan. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) 1.COVER-Eka Rahmawati-A1C015039-SKRIPSI- FAPERTA 2019.pdf Download (128kB)
	PDF (Legalitas) 2.LEGALITAS-Eka Rahmawati-A1C015039-SKRIPSI- FAPERTA 2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (346kB)
	PDF (Abstrak) 3.ABSTRAK-Eka Rahmawati-A1C015039-SKRIPSI- FAPERTA 2019.pdf Download (20kB)
	PDF (BabI) 4.BAB I-Eka Rahmawati-A1C015039-SKRIPSI- FAPERTA 2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (20kB)
	PDF (BabII) 5.BAB II-Eka Rahmawati-A1C015039-SKRIPSI- FAPERTA 2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (354kB)
	PDF (BabIII) 6.BAB III-Eka Rahmawati-A1C015039-SKRIPSI- FAPERTA 2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (904kB)
	PDF (BabIV) 7.BAB IV-Eka Rahmawati-A1C015039-SKRIPSI- FAPERTA 2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (559kB)
	PDF (BabV) 8.BAB V-Eka Rahmawati-A1C015039-SKRIPSI- FAPERTA 2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (14kB)
	PDF (DaftarPustaka) 9.DAFTAR PUSTAKA-Eka Rahmawati-A1C015039-SKRIPSI- FAPERTA 2019.pdf Download (235kB)
	PDF (Lampiran) 10.LAMPIRAN-Eka Rahmawati-A1C015039-SKRIPSI- FAPERTA 2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Stroberi merupakan tanaman buah yang sudah banyak dibudidayakan di Indonesia terutama di daerah dataran tinggi. Prospek usaha tani stroberi sangat menjanjikan dan harga jual stroberi yang cukup tinggi namun saat ini pasokan stroberi dari para petani belum mampu memenuhi permintaan pasar. Teknik budidaya stroberi biasanya dilakukan secara konvensional dengan pemupukan menyeluruh sehingga biaya produksi membesar. Untuk mengefisienkan pemeliharaan tanaman perlu adanya pertanian presisi sehingga tanaman dirawat sesuai kebutuhannya. Pertumbuhan tanaman stroberi juga dipengaruhi oleh kecukupan nutrisi salah satunya unsur hara nitrogen. Nitrogen berpengaruh pada pertumbuhan vegetatif tanaman stroberi. Pengukuran kadar nitrogen tanaman biasanya bersifat destruktif di laboratorium dan memerlukan waktu yang cukup lama. Dewasa ini pengolahan citra digital dan jaringan syaraf tiruan (JST) banyak digunakan untuk mendeteksi keadan tanaman tanpa perlu merusaknya sehingga petani dapat melakukan perawatan tanaman yang tepat dan menghemat biaya perawatan. Penelitian ini bertujuan untuk 1) mengestimasi kandungan nitrogen dengan mengevaluasi warna pada daun stroberi dengan mengembangkan perangkat lunak pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan serta 2) menemukan parameter yang tepat untuk mendeteksi ciri pada citra tanaman stroberi. Penelitian dilakukan di desa Serang, Kecamatan Karangreja, Purbalingga selama 3 bulan dengan pengambilan data citra dan sampel daun sebanyak 4 kali pada waktu sebelum pemupukan, serta minggu ke-4, 8 dan 12 setelah pemupukan. Perlakuan pupuk pada tanaman terdiri dari tanpa pupuk, pupuk kurang (3 gram/polybag), pupuk sedang (6 gram/ polybag) dan pupuk berlebih (9 gram/polybag). Sampel daun digunakan untuk uji kadar nitrogen di laboratorium. Variabel pada penelitian ini terdiri dari 24 parameter yang terdiri dari rata-rata nilai warna L*,a*,b*, H, S, V, standar deviasi nilai warna L*,a*,b*, H, S, V, skewness nilai warna L*,a*,b*, H, S, V, dan kurtosis nilai warna L*,a*,b*, H, S, V. Proses pengolahan menggunakan aplikasi matlab dengan metode segmentasi thresholding pada pengolahan citra untuk mendapatkan data dari ke-24 parameter yang selanjutnya digunakan sebagai data masukan pada jaringan syaraf tiruan metode backpropagation untuk mengestimasi kandungan nitrogennya. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa aplikasi pengolahan citra dan JST metode backpropagation mampu mengestimasi nitrogen pada tanaman stroberi dengan metode terbaik yaitu kombinasi JST 1 lapisan tersembunyi dengan 10 neuron dan JST 2 lapisan tersembunyi dengan 30 dan 20 neuron memiliki nilai MAPE sebesar 10,39%. Parameter visual yang digunakan untuk mengestimasi nitrogen pada tanaman stroberi terdiri dari 12 parameter yaitu rata-rata nilai warna L*,a*,b*, H, S, V, kurtosis nilai warna L*,a*,b*, H, S, dan V mampu untuk mendeteksi ciri pada daun stroberi dan dapat dijadikan masukan pada jaringan syaraf tiruan metode backpropagation dengan nilai MAPE terkecil.

Actions (login required)

View Item