AMATULLAH, Nur Hasna (2024) Segmentasi Pelanggan E-commerce menggunakan Model RFM dan Algoritma K-Means Clustering dengan Graphical User Interface Berbasis Website. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Nur Hasna Amatullah-H1D020011-Skripsi-IF-2024.pdf Download (256kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Nur Hasna Amatullah-H1D020011-Skripsi-IF-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Nur Hasna Amatullah-H1D020011-Skripsi-IF-2024.pdf Download (314kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Nur Hasna Amatullah-H1D020011-Skripsi-IF-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 18 January 2025. Download (85kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Nur Hasna Amatullah-H1D020011-Skripsi-IF-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 18 January 2025. Download (399kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Nur Hasna Amatullah-H1D020011-Skripsi-IF-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 18 January 2025. Download (268kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Nur Hasna Amatullah-H1D020011-Skripsi-IF-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Nur Hasna Amatullah-H1D020011-Skripsi-IF-2024.pdf Download (236kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Nur Hasna Amatullah-H1D020011-Skripsi-IF-2024.pdf Download (294kB)

Abstract

Saat ini antusias berbelanja masyarakat di e-commerce sangat tinggi dengan kebutuhan yang sangat beragam. Pihak e-commerce dituntut untuk dapat menyesuaikan penawaran dan strategi pemasaran yang tepat. Segmentasi pelanggan dapat menjadi alternatif dalam pengelompokan pelanggan sesuai dengan minat masing-masing pelanggan. Pada penelitian ini, segmentasi pelanggan untuk e-commerce dilakukan menggunakan model RFM (Recency, Frequency, Monetary) dan klasterisasi menggunakan algoritma K-Means Clustering. Jumlah kelas (k) paling optimal diperoleh dari metode Elbow dengan nilai k=4. Hasil klasterisasi membentuk 4 segmen pelanggan yaitu segmen Platinum, Gold, Silver dan Bronze. Dua segmen prioritas yaitu Platinum dan Bronze. Segmen Platinum memiliki jumlah anggota paling sedikit tetapi memiliki rata-rata loyalitas tertinggi. Segmen Bronze memiliki jumlah anggota paling banyak dengan rata-rata loyalitas terendah. Hal ini dapat menjadi bahan pertimbangan pihak e-commerce dalam menentukan keputusan strategi pemasaran di masa yang akan datang terutama untuk dua segmen prioritas. Visualisasi atau GUI untuk hasil pengujian ini berbasis website dengan framework Streamlit yang menyajikan hasil klasterisasi dan dashboard pada Looker Studio untuk menampilkan report hasil analisis segmentasi pelanggan. Adanya visualisasi berbasis website dan dashboard dapat membantu pembaca dalam mengetahui hasil pengujian dengan mudah dan interaktif.

Actions (login required)

View Item